ChatGPT stellt o1-preview und o1-mini vor (September 2024)

OpenAI hat sein neuestes KI-Modell vorgestellt, das den Codenamen Strawberry trägt und offiziell als OpenAI o1 bezeichnet wird. Dieses neue Modell gehört zu einer Familie, die zwei Versionen umfasst: o1-preview und o1-mini. Während o1-preview ein umfassendes Modell ist, ist o1-mini kleiner und effizienter, hauptsächlich für die Codegenerierung entwickelt.

Modell	Kontextfenster (Tokens)	Maximale Ausgabetoken-Grenze
o1-preview	128.000	Bis zu 32.768 Tokens
o1-mini	128.000	Bis zu 65.536 Tokens

Preise

ChatGPT Plus- und Team-Nutzer haben bereits Zugriff auf o1-preview und o1-mini, wobei der frühzeitige Zugriff für Enterprise- und Edu-Nutzer nächste Woche eröffnet wird. OpenAI plant auch, o1-mini für kostenlose ChatGPT-Nutzer verfügbar zu machen, obwohl das genaue Veröffentlichungsdatum noch nicht feststeht.

Für Entwickler hat OpenAI o1 einen höheren Preis. Die API für o1-preview kostet 15 $ pro 1 Million Eingangstokens und 60 $ pro 1 Million Ausgangstokens. Im Vergleich dazu ist GPT-4o kostengünstiger, mit 5 $ für Eingangstokens und 15 $ für Ausgangstokens.

Anwendungsbeispiele

Um die Unterschiede zwischen diesen Modellen besser zu veranschaulichen, hier einige Beispiele, wie jedes Modell verwendet werden kann:

Beispiel 1: Programmierung mit o1-mini

Wenn Sie ein Entwickler sind, der an einem komplexen Projekt arbeitet, das die Generierung großer Codeblöcke oder die Ausführung mehrstufiger Arbeitsabläufe erfordert, ist o1-mini eine ausgezeichnete Wahl. Seine größere Ausgabetoken-Grenze (bis zu 65.536 Tokens) ermöglicht es Ihnen, umfangreiche Codeschnipsel mit weniger Unterbrechungen zu generieren und auszuführen, was ihn perfekt für Softwareentwicklung oder Datenverarbeitungsaufgaben macht.

Beispiel 2: Wissenschaftliche Forschung mit o1-preview

Angenommen, Sie sind ein Forscher, der komplexe Datensätze analysiert oder mehrstufige mathematische Probleme löst. In diesem Fall bietet o1-preview die erweiterten Denkfähigkeiten, die Sie benötigen, um komplexe Aufgaben zu analysieren, Probleme zu durchdenken und präzise Ergebnisse zu liefern. Dies ist besonders nützlich in Bereichen wie Biochemie, Physik oder Maschinelles Lernen.

Beispiel 3: Kreative Projekte mit GPT-4

Für Aufgaben, bei denen visuelle Inhalte integraler Bestandteil Ihrer Arbeit sind – wie das Erstellen von Infografiken, das Design von Marketingmaterialien oder die Produktion von kreativem Content für soziale Medien – ist GPT-4 ideal. Seine Fähigkeit, Text und Bilder zu kombinieren, macht ihn zur perfekten Lösung zur Optimierung von kreativen Arbeitsabläufen in Branchen wie Marketing, Werbung und Content-Erstellung.

Wichtige Funktionen von OpenAI o1

Eine der herausragenden Eigenschaften von OpenAI o1 ist seine Fähigkeit zur “Selbstreflexion”. Dies ermöglicht es dem Modell, zusätzliche Zeit zu investieren, um verschiedene Aspekte einer Anfrage zu verarbeiten und zu berücksichtigen, bevor eine Antwort gegeben wird, was zu durchdachteren und genaueren Antworten führt. Diese Funktion ist besonders nützlich bei komplexen Aufgaben, die eine tiefgehende Analyse erfordern, wie etwa die Analyse von E-Mails auf vertrauliche Informationen oder das Brainstorming von Marketingstrategien.

Das Modell verwendet verstärkendes Lernen, um vor der Antwort “nachzudenken”, was einen Denkprozess nachahmt. Unterstützt durch ein System von Belohnungen und Strafen plant und führt o1 mehrere Schritte aus, um eine umfassende Antwort zu generieren. Die Theorie besagt, dass je länger OpenAI o1 eine Anfrage verarbeitet, desto besser die Antwort wird.

Für wen ist es geeignet?

Die erweiterten Denkfähigkeiten von OpenAI o1 machen es zu einem idealen Werkzeug für Fachleute, die komplexe Herausforderungen in Bereichen wie Wissenschaft, Programmierung und Mathematik meistern müssen.